L’intelligenza artificiale ha ormai superato la fase sperimentale ed è diventata una voce stabile nei piani di investimento delle aziende logistiche. Nel report «AI Hasn’t Fully Paid Off Yet in Logistics. But It Will.» del 24 agosto 2026, Boston Consulting Group rileva che tra i maggiori operatori logistici internazionali analizzati quasi tutti la considerano strategica e la maggior parte le ha già dedicato un budget; ma pochi ne dichiarano un impatto finanziario misurabile.
Secondo lo studio, il risultato dipende dal modo in cui l’AI viene inserita nei processi, e non dalla tecnologia scelta. Il valore di un progetto di intelligenza artificiale si decide quindi prima dell’adozione, nella scelta delle attività operative su cui applicarla.
Sono attività che si individuano conoscendo dall’interno il lavoro quotidiano: dove nascono le eccezioni, quali vincoli condizionano magazzino e trasporti, quali passaggi richiedono ancora una valutazione. GEP Informatica sviluppa software per la logistica e i trasporti dal 1987 e nel 2027 compirà quarant’anni di attività, con una specializzazione maturata in oltre 400 magazzini avviati. È questa conoscenza che l’azienda porta al 13° Global Summit Logistics & Manufacturing, il 25 e 26 novembre: una competenza di processo che stabilisce dove l’intelligenza artificiale può intervenire e dove la decisione resta affidata all’esperienza delle persone.
Le informazioni come primo ambito dell’AI
Ogni operazione logistica prende avvio da un’informazione: un ordine di trasporto ricevuto per email, un documento allegato, l’etichetta di un collo all’ingresso merci. La correttezza dell’esecuzione dipende da come questa informazione viene letta, trascritta e verificata, ma i formati in cui arriva sono spesso incompatibili con quelli che il gestionale può recepire senza un intervento manuale. È da questo passaggio che GEP Informatica parte per applicare l’intelligenza artificiale.
Le applicazioni sviluppate da GEP intervengono nei due momenti in cui le informazioni entrano nei processi. Nella gestione dei trasporti acquisiscono gli ordini ricevuti tramite email, allegati, documenti digitalizzati e indicazioni vocali, ne riconoscono i dati e li rendono disponibili al gestionale, che li registra secondo le regole definite dall’azienda, riducendo la trascrizione manuale di ogni richiesta. Al ricevimento, il riconoscimento delle etichette rende leggibili formati eterogenei che richiederebbero verifiche manuali, mentre il confronto tra DDT del fornitore e ordine atteso individua differenze di quantità, righe mancanti e incongruenze, sottoponendole alla verifica dell’operatore. Per il responsabile logistico significa contenere tempi, errori e attese già nella fase di acquisizione dei dati, concentrando l’attenzione degli operatori sulle anomalie.
Con Geppy l’AI assume un nuovo ruolo
Nelle applicazioni descritte finora l’intelligenza artificiale presidia un singolo passaggio. Con Geppy, l’AI agentica sviluppata da GEP per la logistica e i trasporti, all’AI si affida invece un compito intero, composto da più attività collegate, che l’agente porta a termine con i dati e gli strumenti ai quali è autorizzato ad accedere e secondo i criteri definiti dall’azienda.
Nell’organizzazione di una spedizione, Geppy può mettere a confronto le alternative disponibili su tariffe, tempi e parametri di servizio; individuata l’opzione da adottare, predisporre la comunicazione per il vettore e le istruzioni per il personale operativo, nel rispetto delle autorizzazioni assegnate.
Al ricevimento lo schema si ripete, il confronto tra DDT e ordine atteso apre una sequenza in cui l’agente evidenzia le differenze e dopo le verifiche previste, può aggiornare le informazioni nel gestionale. Un lavoro oggi frammentato tra documenti, schermate e comunicazioni si ricompone così in un unico flusso, rendendo più tempestiva l’esecuzione.
Il perimetro di intervento viene definito attraverso regole, vincoli e autorizzazioni, e il livello di autonomia dipende dall’attività e dalle scelte dell’azienda. Il controllo umano resta nei punti previsti dal processo, con un agente che esegue i compiti assegnati e porta all’attenzione delle persone le situazioni da valutare.
Business Intelligence e confronto al Global Summit
Le valutazioni affidate alle persone, come i passaggi eseguiti dall’agente, dipendono dall’affidabilità delle informazioni su cui si basano. L’intelligenza artificiale accelera l’esecuzione delle attività, ma non rende più corrette le decisioni se i dati di partenza sono incompleti, inesatti o non aggiornati.
È su questo punto che interviene la Business Intelligence. Se l’AI agisce sull’esecuzione, la BI integra i dati provenienti dai processi, li mette in relazione e li trasforma in indicatori con cui leggere costi, produttività, spedizioni e livelli di servizio. Accanto alle applicazioni di AI, GEP Informatica propone B-AI Semplice, la Business Intelligence già pronta per la logistica e i trasporti, con dati e KPI, gli indicatori di prestazione, premodellati per il controllo operativo e gestionale.
Il tema sarà approfondito mercoledì 25 novembre, dalle 16:00 alle 16:30, nella conferenza di Maurizio Menniti, responsabile marketing di GEP Informatica e direttore generale di B-AI Semplice, dal titolo «La prima Business Intelligence già pronta per la logistica. Scopri dove magazzino e trasporti stanno consumando margine». Attraverso esempi concreti, la conferenza mostrerà come gli indicatori si applicano ad attività riconoscibili in ogni organizzazione logistica, indicando da quali dati partire.
Allo stand 34 del Centro Congressi Hotel Parchi del Garda di Pacengo di Lazise (VR), il team GEP attende i responsabili di magazzino e trasporti per un confronto diretto su processi, integrazioni e progetti di sviluppo. Il confronto può partire da un’esigenza concreta, portata da chi la gestisce ogni giorno, e proseguire con la competenza di chi progetta software per la logistica dal 1987.
