WMS, TMS, Business Intelligence e AI agentica. Il 25 e 26 novembre, allo stand 34, porteremo una visione dello sviluppo software costruita dal 1987 dentro i processi della logistica e dei trasporti.
Un aumento degli ordini può accompagnarsi a una riduzione della marginalità. Un magazzino prossimo alla saturazione può essere occupato da scorte che ruotano poco. Per chi guida la logistica, la qualità delle decisioni dipende dalla capacità di leggere queste relazioni e intervenire sui processi che le generano.
È su questo terreno che GEP Informatica incontrerà i manager presenti al 13° Global Summit Logistics & Manufacturing, in programma il 25 e 26 novembre 2026 al Centro Congressi Hotel Parchi del Garda di Pacengo di Lazise, in provincia di Verona. Allo stand 34 presenteremo le nostre soluzioni per la gestione del magazzino e dei trasporti, insieme alle novità di Business Intelligence e intelligenza artificiale agentica.
Dal 1987 sviluppiamo software a partire dalla logistica
La specializzazione di GEP nasce da quasi quarant’anni di lavoro su ricevimento merci, preparazione degli ordini, gestione delle scorte e organizzazione dei trasporti. È una conoscenza che entra nell’analisi dei processi e orienta le scelte di sviluppo, fino all’avviamento dei sistemi.
Quando diciamo che siamo logistici prima di essere una software house, intendiamo questo: comprendere che cosa comporta una priorità di picking, come un’eccezione al ricevimento si ripercuote sulle attività successive e quali informazioni servono per valutare il costo di un servizio. Per progettare il software occorre conoscere le conseguenze operative delle scelte che quel software renderà possibili.
SIGEP WMS e SIGEP TMS esprimono questo approccio. Al Summit mostreremo come la gestione operativa possa essere affiancata da strumenti di analisi e nuove automazioni, per accompagnare l’evoluzione delle aziende con una visione che comprende magazzino e trasporti.
Una Business Intelligence che parte dalle domande del settore
Quanto costa preparare un ordine? Come cambia la produttività al variare dei volumi? Quali articoli impegnano spazio senza generare movimentazioni? Sono domande ricorrenti, alle quali molte aziende rispondono ancora ricostruendo le informazioni tra sistemi diversi e fogli di calcolo.
B-AI Semplice nasce per rendere questa capacità di analisi più accessibile. Le dashboard e i KPI sono già strutturati intorno ai processi della logistica e dei trasporti: ingresso e uscita merci, produttività del picking e degli operatori, rotazione degli articoli, costi logistici, saturazione e inventario di magazzino.
La conoscenza del settore è già tradotta nelle dashboard e nella struttura dei KPI. Le analisi vengono alimentate con i dati dell’azienda, acquisiti da WMS, TMS, ERP e fogli Excel, anche combinando più fonti contemporaneamente. Gli aggiornamenti possono essere programmati una o più volte al giorno, secondo le necessità di consultazione.
“Già pronta” significa quindi avere a disposizione un patrimonio di analisi predefinite, concentrando il progetto sul collegamento delle fonti e sulla valorizzazione dei dati disponibili. Per il management, il vantaggio è poter dedicare più attenzione alla lettura delle prestazioni e alle priorità di intervento.
L’interesse raccolto e le adesioni di nuovi clienti nei primi mesi dal lancio hanno dato un primo riscontro a questa impostazione: esiste una domanda concreta di strumenti capaci di portare la Business Intelligence più vicino al lavoro quotidiano di chi gestisce la logistica.
Mercoledì 25 novembre, dalle 16:00 alle 16:30, Maurizio Menniti, responsabile marketing di GEP Informatica e direttore generale di B-AI Semplice, approfondirà questo approccio nella conferenza «La prima Business Intelligence già pronta per la logistica. Scopri dove magazzino e trasporti stanno consumando margine».
L’intelligenza artificiale rende i dati più facili da interrogare
Durante la conferenza presenteremo anche la nuova componente di AI agentica integrata nella piattaforma. Con un clic, l’utente può ottenere una lettura testuale della singola dashboard, che aiuta a interpretare le informazioni visualizzate e a individuare gli elementi da approfondire.
La chat consente inoltre di interrogare i dati in linguaggio naturale. Una richiesta come «Crea un grafico a barre che mostri la quantità totale ordinata per ogni categoria di articoli nel mese di settembre» permette di ottenere il grafico e una risposta che accompagna la lettura dei risultati.
Il valore per responsabili e direzione è accorciare il percorso tra una domanda e le informazioni utili per affrontarla. La conoscenza del contesto operativo resta decisiva per trasformare quella lettura in una scelta.
Con Geppy l’AI entra nelle attività operative
Allo stand 34 presenteremo anche Geppy, l’AI agentica applicata ai processi logistici e di trasporto. Le applicazioni riguardano attività nelle quali documenti e informazioni devono essere interpretati e trasferiti nei sistemi aziendali.
Geppy interviene nel riconoscimento automatico delle etichette all’ingresso merci e nell’inserimento degli ordini di trasporto a partire da email, documenti cartacei e indicazioni vocali.
Un altro ambito è il matching tra DDT e merce ricevuta, per gestire le situazioni in cui il documento del fornitore non coincide con quanto registrato nel gestionale.
Sono passaggi che richiedono tempo e attenzione ogni giorno. Applicarvi l’AI significa lavorare su punti precisi del processo, con l’obiettivo di ridurre le trascrizioni manuali e agevolare le verifiche degli operatori.
Un confronto tra chi la logistica la governa ogni giorno
Per GEP, il Global Summit è anche un osservatorio sulle esigenze delle imprese. Nel dialogo con direttori supply chain, responsabili logistici e manager emergono le criticità da affrontare, le aspettative verso il software e le priorità che guideranno i prossimi investimenti. Raccogliere questi riscontri è parte del nostro lavoro di sviluppo.
Il 25 e 26 novembre vi aspettiamo allo stand 34 del Global Summit Logistics & Manufacturing. Portate una criticità da risolvere, un’esigenza di analisi o un progetto di evoluzione. Partiremo dai vostri processi per valutare dove il software può fare la differenza.
