Al Global Summit Logistics & Supply Chain 2026 abbiamo portato casi concreti di Agentic AI applicata ai processi logistici. La risposta del pubblico ha confermato che le aziende non cercano teoria, cercano soluzioni capaci di entrare davvero nell’operatività quotidiana.
La sala piena è sempre un buon segnale ma, da sola, non basta a raccontare quello che è successo durante il nostro speech al Global Summit Logistics & Supply Chain 2026.
Quello che ci ha colpito di più non è stato soltanto il numero di persone presenti, ma il livello di attenzione, partecipazione e confronto che si è creato attorno al tema dell’intelligenza artificiale applicata alla logistica. Non l’ennesimo discorso su scenari futuri, automazioni miracolose o tecnologia che “cambierà tutto”. Abbiamo parlato di processi reali, quali:
- ingresso merce.
- documenti da controllare.
- etichette illeggibili.
- spedizioni da organizzare.
- operatori che ogni giorno devono trasformare dati, mail, PDF, telefonate e urgenze in decisioni operative rapide e affidabili.
Molte delle persone presenti in sala sono poi venute a trovarci allo stand GEP per approfondire, fare domande, raccontare le proprie criticità e capire come quelle soluzioni potessero essere applicate nei loro contesti operativi.
Per noi è stato il risultato più importante, perché significa che il messaggio è arrivato.
Una software house verticale sulla logistica da quasi 40 anni
Il punto centrale del nostro intervento è stato che l’intelligenza artificiale produce valore solo quando viene innestata nel punto giusto del processo. E per sapere dove innestarla serve conoscere molto bene quel processo.
GEP Informatica nasce e cresce come software house verticale per la logistica e i trasporti. Non sviluppiamo software “anche” per la logistica. Sviluppiamo software per la logistica. È una differenza sostanziale.
Significa che da quasi 40 anni lavoriamo dentro magazzini, piattaforme distributive, reti di trasporto, contesti multi-cliente, processi inbound, outbound, picking, spedizione, tracciabilità, controllo documentale, pianificazione e monitoraggio operativo.
In questi anni abbiamo avviato più di 400 magazzini. Questo ci ha permesso di costruire una conoscenza molto concreta delle dinamiche logistiche, comprese quelle più scomode, quelle che raramente finiscono nelle slide ma che ogni giorno fanno perdere tempo agli operatori.
Il confronto con i partecipanti ci ha confermato una cosa che vediamo ogni giorno nei progetti. Le aziende non hanno bisogno di slogan sull’innovazione, hanno bisogno di strumenti che entrino nei processi senza complicarli.
Per questo il nostro approccio all’AI parte sempre dal contesto operativo. Prima si capisce dove si genera inefficienza, poi si costruisce la soluzione software più adatta per intervenire.
La nostra forza nasce dall’unione di due competenze. Da una parte la capacità di sviluppo software, perché siamo una software house e costruiamo direttamente le nostre soluzioni.
Dall’altra la verticalità sulla logistica e sui trasporti, perché conosciamo le dinamiche operative in cui quelle soluzioni devono funzionare.
È questa combinazione che ci permette di non fermarci alla tecnologia, ma di portarla dove serve davvero.
