Nel fervente contesto del 2023, la Business Intelligence (BI) ha consolidato il suo ruolo come elemento cruciale nel panorama logistico e dei trasporti. Le potenti capacità analitiche fornite dalla BI permettono alle aziende di basare le proprie decisioni su dati reali, precisi e tempestivi. Sempre più studi riconoscono l’importanza crescente dell’analisi dei dati nel campo logistico e dei trasporti. Grazie alla BI, le organizzazioni possono finalmente analizzare in profondità le tendenze del mercato, ottimizzare le operazioni in corso e delineare strategie operative più efficaci.
La sinergia tra Business Intelligence, logistica e trasporti diventa sempre più rilevante in un’era dove l’ottimizzazione dei tempi, la precisione nelle consegne e la riduzione dei costi sono essenziali per mantenere e incrementare la propria quota di mercato. Grazie alla BI, le realtà operanti nel settore possono anticipare le sfide future, minimizzare i costi e massimizzare la soddisfazione del cliente. Se si intende dominare nel settore logistico nel 2023 e negli anni a venire, l’investimento in soluzioni BI risulta non solo consigliato, ma quasi indispensabile.
Con grande entusiasmo, annunciamo il lancio di SIGEP BI, la nostra ultima soluzione di Business Intelligence appositamente progettata per i settori logistico e dei trasporti. Questa innovativa piattaforma si integra alla perfezione con i nostri sistemi SIGEP Logistics, SIGEP Fashion e SIGEP Transport, fornendo supporto analitico ai processi di valutazione dei flussi logistici, all’analisi delle performance e alla presa di decisioni.
Alcuni esempi di analisi comprendono:
- Performance di magazzino – valutazione degli operatori, modelli di picking/stoccaggio, ottimizzazione delle corsie e molto altro.
- Analisi dei trasporti – monitoraggio di km percorsi, tempi di consegna e relative efficienze.
- Dettagli dei costi – suddivisi secondo diversi criteri di ripartizione.
- Geo-analisi – per un monitoraggio geolocalizzato delle operazioni.
In conclusione, grazie alla Business Intelligence di GEP, le aziende possono ora avvalersi di strumenti analitici avanzati per prendere decisioni informate, ottenendo un netto miglioramento in termini di efficienza e una significativa riduzione dei costi.
