La Business Intelligence è fondamentale per supportare i processi di misurazione di tutti i flussi logistici, l’analisi delle performance aziendali e i processi decisionali. In un mercato dove le aspettative dei clienti sono in costante crescita, l’ottimizzazione delle operazioni di magazzino e trasporto tramite BI non solo migliora l’efficienza, ma consente anche di affrontare con successo le sfide operative.
Funzionalità Avanzate di SIGEP BI
SIGEP BI è progettato per essere un modulo integrato che supporta una vasta gamma di funzionalità analitiche e operative:
- Definizione di Analisi: Utilizzando tabelle, grafici e mappe (geoanalisi), SIGEP BI permette di creare dashboard che includono più analisi simultanee.
- Ruoli e Permessi: Definizione di ruoli e permessi per l’accesso alle informazioni, limitando l’accesso in base a vari parametri come cliente, magazzino o ufficio traffico.
- Esportazione di Analisi: Possibilità di esportare le analisi in vari formati come Excel, CSV, PDF o immagini.
- Navigabilità delle Analisi: Le analisi sono navigabili e collegabili tra di loro con filtri condivisi, permettendo un’esplorazione approfondita dei dati.
Applicazioni Pratiche della Business Intelligence
Ottimizzazione del Layout del Magazzino
La BI permette di analizzare gli ordini storici dei clienti e le spedizioni per prevedere le fluttuazioni della domanda, adattando il layout del magazzino alle esigenze di spedizione e adempimento in continua evoluzione. La simulazione di diverse configurazioni aiuta a ridurre i colli di bottiglia e suggerisce aggiustamenti alle zone di prelievo e al posizionamento dei prodotti, migliorando l’efficienza energetica e operativa.
Slotting Dinamico
Tradizionalmente, l’ottimizzazione del posizionamento dei prodotti (slotting) è stata un problema complesso. La BI cambia questo scenario prevedendo i tempi di percorrenza all’interno del magazzino basandosi sui dati delle attività in tempo reale. Questo consente un modello di slotting continuamente adattabile che massimizza l’efficienza. Anche il ricollocamento dei prodotti e dei pallet può essere una possibilità durante le ore non operative o i periodi meno occupati.
Ottimizzazione della Manodopera
Analizzando i dati sui tassi di prelievo, i percorsi di viaggio e i tempi di inattività, i magazzini possono identificare aree in cui le risorse di manodopera sono sottoutilizzate o sovraccaricate. Questa informazione consente ai manager di ottimizzare i livelli di personale, le assegnazioni dei lavoratori e i programmi di pausa, garantendo che la manodopera venga impiegata in modo efficiente ed efficace senza sforzare i dipendenti.
Gestione dell'Inventario
Gli strumenti di automazione e BI possono fornire visibilità in tempo reale sui livelli e sulle ubicazioni dell’inventario, consentendo ai magazzini di gestire proattivamente i livelli di stock e minimizzare sovra o sotto scorte. Inoltre, la gestione dell’inventario basata sui dati può aiutare a identificare articoli a bassa rotazione o obsoleti, permettendo di ottimizzare il mix di prodotti e ridurre i costi di stoccaggio.
Ottimizzazione dei Flussi di Lavoro
Analizzando i dati sui flussi degli ordini, i colli di bottiglia e le inefficienze dei processi, puoi identificare opportunità per snellire i flussi di lavoro e ottimizzare i processi nel tuo magazzino. Questo potrebbe comportare la riconfigurazione dei percorsi di prelievo, l’implementazione di strategie di cross-docking o l’utilizzo dello spazio verticale con soppalchi e torri di prelievo per migliorare il throughput.
Evasione degli Ordini Semplificata
La BI ottimizza le operazioni di magazzino suggerendo i percorsi di prelievo più efficienti e prevedendo i movimenti dell’inventario. Questo si traduce in tempi di adempimento più rapidi, costi di manodopera inferiori e meno errori. Anche lo slotting basato su dati storici degli ordini può contribuire a ridurre il tempo che intercorre fra l’ordine di acquisto e la ricezione della merce, perchè migliora il flusso di preparazione.
Abbracciare un Futuro Basato sui Dati
Man mano che la domanda di operazioni di magazzino efficienti e agili continua a crescere, l’importanza delle decisioni supportate dai dati aumenterà. Sfruttando la potenza della BI e le informazioni generate dagli ERP e altri sistemi aziendali, i magazzini possono ottenere un vantaggio competitivo, guidare l’eccellenza operativa e offrire un servizio clienti eccezionale.
Per abbracciare pienamente un futuro guidato dai dati, i magazzini devono investire negli strumenti BI giusti e promuovere una cultura decisionale basata sull’analisi. Questo comporta la formazione dei dipendenti sulle tecniche di analisi dei dati, incoraggiando la collaborazione informata e consentendo ai manager di prendere decisioni fondate sulle informazioni ricavate.
Dall’ottimizzazione dell’utilizzo della manodopera e della gestione dell’inventario allo snellimento dei flussi di lavoro e all’implementazione di strategie di manutenzione predittiva, i benefici delle decisioni informate sono molteplici. Con la Business Intelligence, i manager possono visualizzare i KPI e affrontare proattivamente le sfide operative, garantendo operazioni senza intoppi e un servizio clienti superiore.
Man mano che ci dirigiamo verso un futuro dominato dai dati, è imperativo che i magazzini abbraccino questo cambiamento di paradigma e investano negli strumenti e nella formazione necessari per instaurare una cultura decisionale basata sull’analisi.